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ユーザーがハイパーリンクをクリックする可能性を効率的に予測する

_ 可能性のある複製: + https://stackoverflow.com/questions/1133193/determining-the-probability-of-a-user-clicking-a-hyperlink [ユーザーがハイパーリンクをクリックする確率を決定する] _

だから私はWebページ上のハイパーリンクの束を持っています。 過去の観察から、私はユーザーがこれらの各ハイパーリンクをクリックする確率を知っています。 したがって、これらの確率の平均と標準偏差を計算することができます。

このページに新しいハイパーリンクを追加します。 少しのテストの後、このハイパーリンクを見ている20人のユーザーのうち5つをクリックします。

他のハイパーリンクのクリックスルー確率の既知の平均と標準偏差(これは「事前予測」を形成します)を考慮して、ユーザーが新しいハイパーリンクをクリックする確率を効率的に推定する方法

単純な解決策は他の確率を無視することです、その場合私の見積もりはちょうど5/20か0.25です - しかしこれは私達が関連情報を捨てていることを意味します、すなわち私達のクリックスルー確率とは何か。

だから私はこのようなものに見える関数を探しています:

double estimate(double priorMean, double priorStandardDeviation, int clicks, int views);

私は数学的表記よりもコードに慣れ親しんでいるので、どんな答えでも数学よりもコードまたは擬似コードを使用するように私はお願いします。

1 Answer


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ここでは答えを与えないのが嫌ですが、ユーザーがリンクをクリックする可能性は、リンクの種類によって異なるのではないですか。 それともある種の広告ですか。 それでも、コンテンツに依存するでしょう。 私はこれが統計的なものより心理学的な問題であると言いたくなります… ;]